DAS ERWARTET SIE:

• Innovative Entwicklung im Deep Learning: Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für anspruchsvolle Computer-Vision-Aufgaben wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, NSFW-Inhaltsanalyse und Dokumentanalyse.

• Effiziente Bildverarbeitung: Sie entwerfen und implementieren effiziente Bildverarbeitungspipelines in Python für Pre-/Post-Processing mithilfe von OpenCV sowie Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.

• Vision-Transformer-Modelle: Sie bauen und optimieren Vision-Transformer-Modelle (z. B. ViT-, DETR- oder Swin-basierte Architekturen) für die Bildanalyse, Erkennung und Klassifizierung.

• Fortschrittliche Bildanalyse: Sie entwickeln fortschrittliche Bildinhaltsanalysen wie Multi-Label-Tagging, Szenenverständnis, Attribut- und Stil-Erkennung sowie visuelle Ähnlichkeitssuche und Content Moderation.

• Erweiterung durch LLMs: Sie setzen LLMs ein, um die visuellen Analyseergebnisse zu erweitern und zu interpretieren – zum Beispiel durch die Erstellung verständlicher Beschreibungen und regelbasierte Inhaltsprüfungen.

• RESTful APIs: Sie entwickeln und pflegen RESTful APIs mit FastAPI, um CV- und Transformer-Funktionen für Echtzeit-Inference zugänglich zu machen.

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um bestehende Features zu verbessern und neue KI-gestützte Funktionen zu entwickeln.

• Model-Serving-Lösungen: Sie designen und betreiben Model-Serving-Lösungen auf unserer GPU/CPU-Infrastruktur für hochperformante, latenzarme Inferenz.

• Qualitäts- und Effizienzsteigerung: Sie sorgen durch umfassende Tests und Dokumentation für qualitativ hochwertigen, effizienten und skalierbaren Code.

• Kontinuierliche Optimierung: Sie optimieren die Inferenzprozesse von ML-Modellen hinsichtlich Effizienz, Geschwindigkeit und Ressourcenverbrauch.

DAS BRINGEN SIE IDEALERWEISE MIT:

• Erfahrung in Computer Vision: Sie haben fundierte Erfahrung mit Computer-Vision-Anwendungen, insbesondere mit Python sowie Frameworks wie OpenCV und PyTorch oder TensorFlow.

• Kenntnisse in Transformer-Modellen: Sie haben Erfahrung im Umgang mit Transformer-Modellen, idealerweise Vision Transformers (ViT, DETR o. Ä.) und/oder multimodalen Modellen.

• Praktische Erfahrung mit LLMs: Sie haben praktische Erfahrung mit LLMs, zum Beispiel in der Integration von LLMs in produktive Services oder im Prompt Engineering.

• Technische Expertise: Sie bringen mindestens zwei der folgenden Kompetenzen mit: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Hugging Face Transformers, FastAPI, Docker.

• API-Entwicklung & CI/CD: Sie haben Erfahrung mit REST-APIs, FastAPI, Docker und CI/CD-Pipelines (DevOps-Erfahrung ist ein Plus).

• Optimierung von CNN-Architekturen: Sie sind vertraut mit CNN-Architekturen und dem Fine-Tuning für optimale Performance.

• Expertise in Modellinferenz: Sie haben fundierte Kenntnisse in der Optimierung von Modellinferenz hinsichtlich Geschwindigkeit, Speicher und Rechenressourcen.

• Erfahrung im Modell-Serving: Sie haben Erfahrung im Aufbau und Betrieb effizienter Modell-Serving-Pipelines für Echtzeit-Inferenz auf GPU/CPU-Systemen.

• Teamarbeit & Innovation: Sie arbeiten gerne im interdisziplinären Team und treiben die KI-Innovation aktiv voran.

• Problemlösungsorientierung: Sie haben eine ausgeprägte Problemlösungsorientierung mit Fokus auf Performance, Codequalität und Lesbarkeit.

• Softwareentwicklungsstandards: Sie sind mit den Standards der Machine-Learning-Softwareentwicklung vertraut, z. B. Versionierung, Testing und Automatisierung.

• Hands-on-Mentalität: Sie zeichnen sich durch eine Hands-on-Mentalität, Verantwortungsbewusstsein und den Willen zur kontinuierlichen Verbesserung aus.

• Verlässlich & Vertrauenswürdig: Sie besitzen einen einwandfreien Leumund (polizeiliches Führungszeugnis)

• Hands-on-Mentalität: Sie zeichnen sich durch eine Hands-on-Mentalität, Verantwortungsbewusstsein und den Willen zur kontinuierlichen Verbesserung aus.

• Stabilität trifft Herzlichkeit: Bei uns starten Sie mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag in einem zukunftssicheren Unternehmen. Dank eines strukturierten Onboardings und eines individuellen Einarbeitungsplans lernen Sie schnell Kolleg:innen, Teams und Abläufe kennen – damit Sie sich von Anfang an willkommen fühlen.

• Mehr als nur Gehalt: Wir investieren in Ihre Zukunft – mit überdurchschnittlichen Zuschüssen zur betrieblichen Altersvorsorge und zu vermögenswirksamen Leistungen. Zusätzlich profitieren Sie von attraktiven Angeboten wie Bikeleasing, IT-Leasing und einer monatlich mit 50 € aufgeladenen Sachbezugskarte.

• Arbeiten mit Wohlfühlfaktor: Bei uns gehören kostenlose Getränke, frisches Obst, regelmäßige Mitarbeiterevents und exklusive Corporate Benefits ganz selbstverständlich zum Arbeitsalltag.

• Teamwork auf Augenhöhe: Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege – das macht unsere Arbeitsweise besonders.

• Top erreichbar: Egal ob mit dem Auto oder dem ÖPNV – unsere kostenlose Mitarbeiterparkplätze und die hervorragende Verkehrsanbindung sorgen für einen stressfreien Arbeitsweg.

• Wachsen Sie mit uns: Wir unterstützen Ihre persönliche und fachliche Entwicklung mit gezielten Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten – für Ihre Karriere mit Perspektive.